课程简介
在当今节奏飞快的数字化世界中，善用预训练模型的能力至关重要，尤其在亚洲，技术进步正迅速重塑各行各业。预训练模型通过提供可高效、精准构建复杂系统的基础，彻底改变了企业开展机器学习和人工智能的方式。掌握并应用这些模型，能显著提升企业的数据处理能力，助力更智能的决策，强化市场竞争优势。
商业价值
对于人力资源专业人士和管理者而言，围绕预训练模型应用开展员工培训的投资回报率十分可观。通过赋能员工掌握实施这些模型的技能，企业可减少从零构建机器学习算法的时间与成本。这不仅加速项目进度，也提升交付质量。此外，企业还能借助预训练模型洞察市场趋势，优化供应链，提升客户体验，从而带来营收增长与更高的市场份额。
课程目标
- 理解预训练模型的基础概念及应用场景。
- 学习如何将预训练模型集成到现有工作流程。
- 培养针对特定业务需求进行模型微调的能力。
- 探讨成功落地的案例研究。
- 获得主流预训练模型框架的实操经验。
课程大纲
模块 1：预训练模型概述
介绍预训练模型的基础知识，包括其定义、工作原理，以及相比传统机器学习方法的优势。本模块还将回顾预训练模型的发展历程与演进。
模块 2：应用与案例
深入剖析预训练模型在医疗、金融、零售等行业的真实应用。了解这些模型如何用于解决复杂问题并推动创新。
模块 3：集成技术
掌握如何将预训练模型无缝集成到既有系统中。本模块将涵盖模型部署与集成的技术要点和最佳实践。
模块 4：微调与优化
学习如何根据具体业务需求定制预训练模型。内容包括通过微调与优化提升模型性能与准确性的技术方法。
模块 5：实操练习
基于 TensorFlow、PyTorch 等主流框架开展实践练习。学员将亲身体验预训练模型的部署与评估。
模块 6：案例研究与行业洞察
研读详尽的案例，聚焦预训练模型的成功落地实践。聆听行业领军者分享最佳实践与经验教训。
教学方法
本课程采用互动式教学，将理论知识与实践应用相结合。通过讲授、上机实操与小组讨论的组合，学员将系统掌握预训练模型的核心要点。该方法确保学员能将所学立即应用于实际业务场景。
适合人群
本课程适合希望提升人工智能与机器学习技能的数据科学家、机器学习工程师、软件开发人员及 IT 专业人士。亦适用于希望了解将预训练模型融入业务所带来战略优势的企业管理者与决策者。
常见问题
本课程的先修要求是什么？ 学员应具备机器学习基础概念的理解，并具备 Python 编程能力。
课程时长是多少？ 课程为期六周，每周一次，每次三小时。
完成课程后是否会获得证书？ 会。成功完成课程的学员将获得由 Ultimahub 颁发的结业证书。