课程简介
Apache Kafka 已成为管理实时数据流的关键工具，尤其适用于亚洲节奏快速的商业环境。凭借低延迟处理海量数据的能力，Kafka 正在帮助企业迅速做出基于数据的决策。随着亚洲各类组织致力于提升数据处理能力，Kafka 管理运维方面的专业技能愈发重要。深入理解 Kafka 的架构与运行机制，对于希望在数字化竞争中保持优势的企业至关重要。
商业价值
对于人力资源专业人士和管理者来说，为管理员投资 Kafka 培训是一项能够带来显著回报的战略举措。为团队配备 Kafka 技能，可提升组织的实时数据处理能力，这对及时决策与保持运营效率至关重要。通过本课程所获得的知识，您的团队能够优化 Kafka 部署，确保高可用与高性能，从而减少停机时间及相关成本。这将助力构建更具韧性的 IT 基础设施，更好地支撑公司的增长与创新。
课程目标
- 掌握 Apache Kafka 及其生态系统的基础知识。
- 学习搭建与配置 Kafka 集群。
- 深入掌握 Kafka 架构，实现最佳性能与可扩展性。
- 具备监控与排查 Kafka 运行问题的能力。
- 掌握实现高效数据流解决方案的能力。
课程大纲
模块一：Kafka 入门
本模块介绍 Kafka 的基础知识，包括其历史、核心组件与典型应用场景。学员将了解生产者、消费者、代理（broker），以及 Kafka 在更广泛数据流技术版图中的定位。
模块二：搭建 Kafka 集群
学员将获得搭建 Kafka 集群的实操经验。内容包括安装、配置，以及对 broker、主题（topic）与分区的初始设置。本模块还将讲解集群管理的最佳实践。
模块三：Kafka 架构与性能调优
深入解析 Kafka 架构，理解其实现高吞吐与低延迟的机制。学习性能调优策略，包括内存、磁盘与网络等参数配置，以获得最佳效果。
模块四：监控与故障排查
本模块将介绍使用 Kafka Manager、Prometheus 等工具监控 Kafka 集群的方法。学习识别并解决常见问题，确保您的 Kafka 环境保持稳定高效。
模块五：实时数据流解决方案
探索如何基于 Kafka 实现实时数据流解决方案。学员将学习设计与部署基于 Kafka 的流式架构，以满足大规模数据处理需求。
教学方法
本课程采用互动式教学方式，结合理论讲解与实践操作。学员将参与上机实验、真实场景演练与小组讨论，以强化学习并在协作环境中促进知识应用。
适合人群
本课程面向负责数据基础设施管理的 IT 专业人士、数据工程师与系统管理员。同时也适合希望加深对 Kafka 理解、以构建数据驱动应用的架构师与开发人员。
常见问题
本课程有哪些先修要求？ 学员应具备 Linux 系统管理与网络概念的基础知识。了解分布式系统与 Java 编程将更有助益，但并非必需。
课程如何授课？ 课程采用讲授、互动环节与上机实验相结合的方式进行。学员将使用虚拟环境开展实操练习。
将提供哪些资源？ 学员将获得课程资料、虚拟实验环境的访问权限，以及结业证书。我们还将推荐更多资源与阅读材料以支持后续学习。