课程简介
在快速演进的技术格局下，将人工智能融入云运维已变得不可或缺。亚洲处于这一数字化转型的前沿，企业正日益采用 AI 驱动的解决方案来优化其云基础设施。掌握面向云运维的 AI 重要性不容忽视，它使专业人士具备提升运营效率、降低成本并推动创新所需的技能。随着亚洲各组织致力于在全球市场保持竞争优势，能够在云运维中驾驭 AI 的专业人才需求正迅速增长。
商业价值
对于人力资源专业人士和管理者，投资 Kubiya AI 云运维培训将带来显著的投资回报。将 AI 融入云战略的组织，可通过优化资源分配并将停机时间降至最低来实现可观的成本节约。此外，AI 赋能的云运维还能提升服务交付和客户满意度。对员工开展 AI 驱动的云管理培训，不仅赋予其前沿技能，也确保组织保持敏捷与竞争力。将 AI 融入云运维可带来数据驱动的决策流程，使企业能够预测趋势并迅速适应市场变化。
课程目标
- 理解人工智能基础及其在云运维中的应用。
- 熟练使用 Kubiya AI 工具进行云管理。
- 学习优化云资源以提升成本效益与效率。
- 提升预测分析与数据驱动决策能力。
- 掌握利用 AI 技术实现云流程自动化的要点。
模块 1：云运维中的人工智能概述
本模块涵盖人工智能基础及其在现代云基础设施中的作用。学员将探索多种 AI 技术，并理解其在提升云运维方面的应用。重点主题包括机器学习算法、神经网络以及 AI 驱动的分析。
模块 2：精通 Kubiya AI 工具
学员将深入学习 Kubiya AI 工具，掌握其在云环境中的部署与高效管理。本模块提供基于 AI 的云管理平台的实操体验，涵盖安装、配置与维护流程。
模块 3：使用 AI 优化云资源
本模块强调资源优化方法，指导学员如何利用 AI 最大化云效率。主题包括工作负载管理、自动伸缩，以及基于 AI 洞察的成本优化策略。
模块 4：预测分析与决策制定
学员将学习 AI 如何增强预测分析以支撑战略决策。内容涵盖数据建模、趋势分析与预测方法，利用 AI 为业务运营提供可执行洞察。
模块 5：云流程自动化
本模块聚焦使用 AI 技术实现云流程自动化。学员将探索自动化框架与工具，学习如何通过智能自动化精简云运维并减少人工干预。
教学方法
本课程采用互动式教学，将理论讲解与实践操作相结合。学员将参与工作坊与真实案例研讨以应用所学。课程还融入协作项目与小组讨论，促进同伴学习并提升问题解决能力。
适合人群
本培训适合从事云基础设施管理的 IT 专业人士、云架构师、系统管理员与数据科学家。同样适用于希望了解 AI 对云运维影响的管理者与决策者，以及希望在组织内引领 AI 驱动转型举措的人士。
常见问题
本课程有哪些先修要求？
学员应具备对云计算的基础认识，并对 AI 概念有所了解。
课程时长是多少？
课程为期四周，每周上课两次。
完成课程后是否会获得证书？
会，学员将获得结业证书，并得到业界认可。