课程简介
在当今快速演进的数字化环境中，处理和分析复杂数据集的能力比以往任何时候都更为关键，尤其是在科技行业蓬勃发展的亚洲。大数据分析已成为推动创新与增长的基石。借助 Google Colab 和 Apache Spark 等工具，本课程旨在帮助专业人士掌握在数据分析领域脱颖而出的技能。这些技术提供可扩展的解决方案来处理海量数据，产出可执行的洞察，助力企业迈上新台阶。
商业价值
对于人力资源经理和业务领导者，投资大数据分析培训可以带来显著回报。通过打造精通数据分析的团队，企业能够做出更为明智的决策，提升运营效率并推动收入增长。对大数据的分析所获得的洞察，可促成更高效的营销策略、优化的供应链，以及更佳的客户体验。本课程不仅提升技术能力，也赋能员工在组织层面进行战略性贡献。
课程目标
- 理解大数据分析的基本原理及其在各行业的应用。
- 学习使用 Google Colab 和 Apache Spark 处理大型数据集。
- 培养数据可视化与解读能力，提取有意义的洞察。
- 探索机器学习技术及其与大数据工具的融合。
- 通过实操练习与真实场景获得动手经验。
课程大纲
模块 1：大数据概论
本模块介绍大数据基础，包括其定义、特征，以及在当今商业环境中分析的重要性。
模块 2：入门 Google Colab
学员将学习如何配置与使用 Google Colab，这是一款进行数据分析与协作的关键工具。
模块 3：Apache Spark 基础
本模块介绍 Apache Spark，重点讲解其架构、组件，以及其在高效处理大型数据集中的作用。
模块 4：数据处理与分析
学习使用 Spark 的核心功能处理与分析数据，包括 RDD、DataFrame 与 Spark SQL。
模块 5：数据可视化技术
探索多种用于可视化数据洞察的工具与方法，使复杂信息更易获取与理解。
模块 6：基于 Spark 的机器学习
深入学习机器学习概念，并了解如何使用 Spark 的 MLlib 库实现预测性分析。
教学方法
本课程采用互动式教学，将理论讲解与实操练习相结合。学员将基于真实数据集完成项目，营造体验式学习环境。通过同伴协作与资深讲师的指导，学员将提升问题解决能力，并增强应用大数据技术的信心。
适合人群
本课程适合数据分析师、IT 专业人士、商业智能专家，以及希望拓展大数据分析知识的学习者。无需具备 Google Colab 或 Apache Spark 的使用经验，但具备基础的数据分析概念将更为有利。
常见问题
课程时长是多久？
课程为期四周，每周开设两次课程。
是否有先修要求？
无需特定的先修要求，但熟悉基础的数据分析概念更有优势。
完成课程后是否可以获得证书？
是的，成功完成课程的学员将获得 Ultimahub 颁发的认证证书。
课程是否提供在线学习？
是的，课程提供在线学习，学员可在家中便捷学习。