课程简介
在快速演进的医疗健康领域，生成式人工智能与提示工程的融合日益关键。亚洲由于人口增长且医疗需求多样化，正走在应用这些前沿技术的前列，以提升患者服务并优化运营流程。通过生成准确的数据洞察，并促成医患之间有价值的互动，可显著改善医疗结果。本课程旨在帮助医疗专业人士掌握运用AI驱动技术的关键技能，推动其成为医疗行业数字化转型的引领者。
商业价值
对于医疗行业的人力资源专业人士和管理者来说，投入生成式人工智能与提示工程培训具有显著的投资回报。通过提升员工相关能力，组织可以优化运营效率，降低与手工流程相关的成本。此外，AI技术有助于提升患者满意度和治疗效果，这些都是医疗服务提供者的关键指标。运用AI开展预测分析、患者互动与运营管理，将使组织更敏捷、更具韧性，从而适应快速变化的医疗环境。
课程目标
- 理解生成式人工智能与提示工程的基础概念
- 学会应用AI工具提升患者护理并简化医疗流程
- 培养解读并高效利用AI生成的数据洞察的能力
- 通过AI驱动的分析增强决策能力
- 将AI解决方案无缝集成至现有医疗系统
课程大纲
模块 1：生成式人工智能概述
本模块讲解生成式人工智能的基本原理，包括其历史、演进及其在医疗领域的当前应用。学员将研讨AI提升患者疗效与运营效率的案例。
模块 2：提示工程基础
学员将学习提示工程原理，包括如何为AI系统设计有效的提示以获得期望结果。本模块包含针对各类医疗场景的提示创建与优化实操练习。
模块 3：AI工具与技术
探索适用于医疗场景的多种AI工具。本模块将提供主流AI平台的上手实践，涵盖工具选择、集成与优化策略。
模块 4：数据洞察与决策制定
学习如何解读AI生成的数据并用于支撑决策流程。学员将使用真实数据集练习数据分析与可视化技术。
模块 5：在医疗系统中实施AI
本模块聚焦在医疗环境中落地AI解决方案的实践要点，包括变更管理、利益相关方参与，以及评估AI项目影响。
教学方法
本课程采用互动式教学，融合讲授、实践工作坊与协作项目。学员将通过小组讨论与问题解决环节，在真实情境中应用所学。行业案例与嘉宾分享将带来更多洞见与启发。
适合人群
本课程适合医疗专业人士，包括医生、护士、医疗管理人员与IT专家。对于希望通过提升团队AI技能来推动组织数字化转型的人力资源专业人士与管理者同样受益。
常见问题
问：参加本课程是否需要具备AI相关经验？
答：不需要任何先前经验。本课程面向不同AI熟悉程度的学员进行设计。
问：本课程将如何帮助我的医疗机构？
答：通过对团队进行生成式人工智能与提示工程培训，机构可以提升效率、降低成本、提高患者满意度，从而实现更佳的整体绩效。
问：课程时长是多少？
答：课程为期六周，每周安排授课，并提供自学拓展资源。