课程介绍
在当今数字时代，将机器学习融入移动应用正在重塑用户与技术的交互方式，尤其是在亚洲。随着大量精通技术的人群不断增长，亚洲已成为移动应用开发的庞大市场。机器学习能够让应用更智能、更个性化、更高效，从而提升用户参与度和满意度。Google 的 ML Kit 为开发者提供了稳健的框架，便于将机器学习模型集成到应用中，是开发者在动态环境中保持竞争力的关键技能。
商业价值
对于人力资源专业人士和管理者而言，投资使用 Google 的 ML Kit 开展机器学习培训可以带来可观的投资回报。通过让团队掌握将先进的 ML 功能集成到移动应用中的能力，您的组织可以降低开发成本并缩短产品上市周期，同时提升产品能力。这将有助于提高用户留存与新增，从而推动收入增长。此外，随着机器学习不断演进，拥有精通相关技能的团队将确保贵公司始终站在技术创新前沿。
课程目标
- 理解机器学习基础及其在移动应用中的应用。
- 熟练使用 Google 的 ML Kit 开发与部署机器学习模型。
- 学习通过图像识别、自然语言处理等功能提升移动应用能力。
- 培养实现实时 ML 功能的能力，从而改善用户体验。
- 使学员具备在移动平台上排障与优化 ML 模型的能力。
课程大纲
模块一：机器学习概论
本模块涵盖机器学习基础，包括不同类型学习模型及其在移动应用开发中的应用概览。学员将了解监督学习、无监督学习与强化学习技术。
模块二：配置 Google 的 ML Kit
将引导学员完成为移动应用开发配置 Google 的 ML Kit 的全过程。内容包括将 SDK 集成到 Android 与 iOS 应用中，以及开发环境的配置。
模块三：核心 ML 功能实现
本模块聚焦于使用 ML Kit 实现图像标注、人脸检测、条码扫描与文本识别等核心功能的实操。学员将通过动手练习构建并部署这些功能。
模块四：高级 ML 应用
学员将探索机器学习在移动应用中的高级用法，如自然语言处理与自定义模型集成。本模块还将介绍性能与准确性的优化策略。
教学方法
本课程采用互动式教学，结合理论学习与实践应用。学员将参与上机练习、小组讨论与真实案例研讨，以在协作环境中巩固所学并应用概念。这一方法确保学员不仅理解机器学习的理论层面，也能自信地将这些技术用于真实场景。
适合对象
本课程面向希望提升机器学习能力的移动应用开发者、数据科学家与 IT 专业人士。同时也适合产品经理与技术负责人，帮助其深入理解如何将 ML 模型集成到移动应用中，以提升功能与用户参与度。
常见问题
参加本课程需要具备机器学习经验吗？
不需要具备机器学习的既往经验。但如能对移动应用开发与编程概念有基本了解将更为有益。
本课程需要使用哪些工具或软件？
学员需使用安装了 Android Studio 或 Xcode 的电脑，并具备互联网连接以访问课程资料与资源。
完成课程后我会获得证书吗？
会。完成课程的学员将获得由 Ultimahub 颁发的结业证书。