课程简介
在快速演变的数据科学领域，自动化机器学习流水线的能力日益关键。Apache Airflow 是一款功能强大的开源工具，旨在以编程方式编写、调度和监控工作流，使其成为活跃的亚洲市场中数据科学家的必备技能。随着数据呈指数级增长，企业对高效工作流管理系统的需求达到了历史高位，Apache Airflow 在该领域表现突出，处于领先地位。本课程旨在帮助专业人士掌握充分发挥 Apache Airflow 潜力的技能，从而提升数据处理与分析的效率与产出。
商业价值
对于人力资源经理和业务领导者而言，投资培训员工学习 Apache Airflow 可直接转化为显著的投资回报。通过将原本需要人工干预的流程实现自动化，组织可以大幅降低运营成本并将错误降至最低。本课程将帮助您的团队梳理并简化复杂工作流，加快项目交付并提升数据准确性。因此，贵公司将提升竞争力，并能更迅速地做出数据驱动的决策。
课程目标
- 了解 Apache Airflow 的架构与组件。
- 学习高效设计、调度与监控数据管道。
- 熟练掌握在不同环境中部署 Apache Airflow。
- 掌握将 Apache Airflow 与其他数据科学工具集成。
- 培养排障与优化 Airflow 工作流的能力。
课程大纲
模块 1：Apache Airflow 入门
本模块涵盖 Apache Airflow 的基础知识，包括其历史、用途与核心组件。学员将了解有向无环图（DAGs），以及如何利用其管理工作流。
模块 2：环境搭建
学习如何在不同环境中安装与配置 Apache Airflow。本模块将引导学员在本地机器、虚拟环境与云平台上完成搭建过程。
模块 3：工作流编写
深入讲解创建与管理工作流的过程。学员将学习如何编写 Python 脚本定义任务，并使用 Airflow 的 UI 监控与管理工作流。
模块 4：调度与监控
本模块聚焦 Apache Airflow 的调度能力。学员将学习如何进行任务调度，并使用 Airflow 提供的监控工具追踪工作流的执行与性能。
模块 5：高级功能与优化
探索 Airflow 的高级功能，如任务依赖、分支与子 DAGs。本模块还将介绍优化工作流的最佳实践，以提升性能与资源管理效果。
教学方法
本课程注重互动与实操，强调实践应用。学员将参与真实项目与案例研讨以巩固所学。通过引导式练习与协作环节，学员可在可控环境中应用相关概念，提升在数据科学场景中使用 Apache Airflow 的信心。
适合人群
本课程适合希望实现工作流自动化并提升数据管理能力的数据科学家、数据工程师与 IT 专业人士。同时也适用于希望了解数据管道自动化技术要点的业务分析师与项目经理。
常见问题
问：需要具备 Apache Airflow 的相关经验吗？
答：不要求具备 Apache Airflow 的先前经验，但熟悉 Python 编程并具备数据科学基础知识将更有帮助。
问：参加课程需要哪些工具？
答：学员需使用可连接互联网的电脑，最好已安装 Python 开发环境。
问：完成课程后是否会获得认证？
答：会。学员将获得由 Ultimahub 颁发的结业证书，可添加至个人职业档案。