简介
在技术快速演进的背景下，立志在数据工程岗位脱颖而出的专业人士，掌握云端解决方案已不再是可选项。亚洲市场伴随不断壮大的科技中心，对 Azure 等平台的熟练运用提出了更高要求，以高效管理、存储与处理海量数据。本课程旨在帮助数据工程师掌握利用 Azure 能力的关键技能，从而在这一竞争激烈的地区提升职业发展竞争力。
商业价值
对于人力资源专业人士和管理者而言，为数据工程团队投资 Azure 培训将带来可观回报。通过帮助员工充分发挥 Azure 的潜力，组织可以优化数据战略，提升决策质量与运营效率，并最终增强盈利能力。本课程不仅赋能个人，也通过确保团队紧跟最新技术发展，推动组织整体成功。
课程目标
- 了解 Azure 在数据工程领域的架构与服务。
- 掌握使用 Azure 工具设计与实施数据解决方案的能力。
- 学习管理与维护数据管道与工作流。
- 利用 Azure 的功能提升数据安全与合规性。
- 优化数据存储与处理，以提升性能并降低成本。
课程大纲
模块 1：Azure 概述
本模块涵盖 Azure 基础知识，包括其架构概览、可用服务，以及与其他云平台的对比。学员将深入了解 Azure 的全球基础设施及其在现代数据工程中的作用。
模块 2：Azure 数据存储解决方案
介绍 Azure 的多种数据存储选项，如 Blob Storage、Azure Data Lake 和 Cosmos DB。本模块重点讲解如何根据数据类型、规模与访问需求选择合适的存储方案。
模块 3：基于 Azure 的数据处理
学习使用 Azure Databricks、Azure Stream Analytics 等服务处理海量数据。学员将通过实操构建并管理数据处理工作流。
模块 4：数据安全与合规
了解云环境中的数据安全与合规重要性。本模块涵盖 Azure 的安全特性，包括数据加密、访问管理与合规认证。
培训方法
课程采用互动式教学，融合理论与实践。学员将参与动手实验、案例研究与小组讨论以巩固学习。该方法确保学员能够在真实场景中应用新技能，深化对 Azure 数据工程能力的理解。
适合人群
本课程适合数据工程师、IT 专业人士及技术管理者，旨在提升其对云端数据解决方案的认知。亦适用于正在转型至数据工程岗位，或希望借助 Azure 提升组织数据战略的人士。
常见问题
问：我需要具备 Azure 的相关经验吗？
答：具备 Azure 经验会更有帮助，但并非必需。课程将从基础概念开始，逐步深入到高级主题。
问：在课程期间我可以获取哪些资源？
答：学员将获得完整的课程资料、可用于实操的 Azure 实验环境访问权限，以及资深讲师的支持。
问：本课程将如何助力我的职业发展？
答：掌握 Azure 数据工程能力将显著提升您的职业前景，使您成为任何希望利用云技术开展数据管理的组织的关键人才。