课程简介
在当今快速演进的技术格局中，高效利用数据的能力至关重要。作为技术进步与创新的中心，亚洲处于数据驱动决策的前沿。DataRobot专业培训课程旨在帮助专业人士掌握使用DataRobot自动化机器学习平台的技能，以推动业务成功。对于希望通过采用高级分析与机器学习策略在全球市场保持竞争力的组织而言，本课程至关重要。
商业价值
对于人力资源专业人士和管理者，投资DataRobot专业培训课程能够带来可观的投资回报。通过赋能员工高效使用DataRobot，组织可以精简数据流程，缩短分析项目的交付周期，并提升决策能力。受训人员能够高效管理和解读复杂数据集，从而优化战略举措并获得竞争优势。通过本课程所掌握的技能还能减少对外部数据顾问的依赖，培育组织内部的数据驱动文化，从而实现成本节约。
课程目标
- 了解DataRobot的基础知识及其在自动化机器学习流程中的作用。
- 熟练掌握在DataRobot环境中进行数据准备的技能。
- 培养构建、评估与部署预测模型的能力。
- 学习解读模型结果，以洞察和驱动业务。
- 掌握模型部署后的管理与监控技能。
课程大纲
模块1：DataRobot简介
本模块概述DataRobot平台、其界面及关键功能。学员将了解自动化机器学习的重要性，以及如何将DataRobot集成到现有工作流程中。
模块2：数据准备
学员将深入学习数据清洗与准备技术，以确保数据质量与完整性。本模块涵盖在DataRobot环境中的数据导入、特征工程以及缺失值处理。
模块3：构建预测模型
在本模块中，学员将探索使用DataRobot创建预测模型的流程。主题包括算法选择、模型训练以及理解模型蓝图。
模块4：模型评估与部署
学员将学习如何通过多种评估指标与验证方法评估模型表现。本模块还将介绍将模型部署到生产环境的流程。
模块5：结果解读与业务应用
本模块重点在于将模型结果转化为可执行的业务洞察。学员将学习如何向利益相关方传达结论，并做出数据驱动的决策。
模块6：模型管理与监控
学习如何管理与监控已部署的模型，确保其持续达到预期表现。本模块涵盖模型再训练、版本管理以及应对模型漂移。
培训方法
本课程采用互动式教学，将理论讲解与实操练习相结合。学员将使用真实世界数据集进行上机实践，巩固所学。协作任务与案例研究将进一步提升学习体验，确保学员能够将技能迅速应用到实际工作中。
适合人群
本课程适合数据分析师、商业智能从业者、IT专业人士，以及所有参与数据驱动决策的人士。同样适用于负责分析项目并希望加深对DataRobot等机器学习工具理解的管理者与团队负责人。
常见问题
参加本课程是否需要具备机器学习基础？
不需要具备机器学习基础，但熟悉基本的数据分析概念会更有帮助。
参加本课程需要哪些工具？
学员需要一台可连接互联网的笔记本电脑。课程将提供对DataRobot平台的访问权限。
课程如何授课？
课程通过线上互动授课，由资深讲师带领。学员在整个课程期间都可获得资源与支持。