课程介绍
计算机视觉是一项具有变革性的技术，正在重塑全亚洲的各行各业。从制造到零售，对视觉数据进行解读与理解的能力正为企业带来前所未有的洞察与能力。随着亚洲各行业持续融合数字化解决方案，具备计算机视觉技能的人才需求正快速增长。本课程基于 Google Colab 和 TensorFlow 这两款强大的工具，普惠高性能计算资源，使学员无需依赖大量本地基础设施即可开发复杂模型。
商业价值
对于人力资源专业人士和管理者而言，投入计算机视觉培训能够带来显著的投资回报。通过赋能团队掌握实施 AI 驱动解决方案的技能，企业可以借助自动化降低运营成本，提升质量管理，并优化客户体验。此外，分析视觉数据的能力还能催生产品创新并改进决策流程，帮助企业处于行业前沿。
课程目标
- 全面理解计算机视觉的核心概念与相关技术。
- 使学员熟练使用 Google Colab 开发与测试模型。
- 掌握基于 TensorFlow 实现计算机视觉解决方案的方法。
- 培养面向真实业务场景的问题解决能力。
- 提升在各类业务场景中创新与应用 AI 解决方案的能力。
课程大纲
模块 1：计算机视觉导论
本模块讲解计算机视觉的基础知识，包括其发展历程、应用领域及该领域面临的关键挑战。学员将了解计算机视觉如何重塑各行各业。
模块 2：设置与使用 Google Colab
学习如何配置并使用 Google Colab。这是一个基于云的平台，提供免费的 GPU 资源，非常适合训练深度学习模型。本模块将讲解在 Colab 中使用 Jupyter 笔记本的基础操作。
模块 3：TensorFlow 基础
本模块将介绍 TensorFlow，这是一款功能强大的开源机器学习库。学员将学习如何安装 TensorFlow、理解其架构，并构建简单的神经网络。
模块 4：图像处理技术
深入学习图像预处理方法，如归一化、数据增强与变换。这些技术对于提升模型准确率至关重要，并将通过实操练习进行讲解与巩固。
模块 5：构建卷积神经网络（CNN）
学员将学习如何为图像分类任务设计、构建并训练 CNN。本模块包含动手项目，帮助学员应用新学到的技能。
模块 6：计算机视觉高级主题
探索目标检测、图像分割与迁移学习等高级主题。本模块将帮助学员应对复杂的计算机视觉挑战。
教学方法
本课程采用互动式学习方法，结合理论讲解与实践操作。学员将参与现场编码、团队项目与问题解决练习。通过真实案例的演练，学员将自信地在工作场景中应用所学技能。
适合人群
本课程适合希望深入掌握计算机视觉的 IT 专业人士、数据科学家与工程师。同样适合希望了解计算机视觉在其行业中应用潜力的企业高管与管理者。
常见问题
我需要具备编程经验吗？有编程经验更有帮助，但并非必需。课程将从基础概念开始，逐步过渡到进阶主题。
我需要准备哪些资源？学员需配备可联网的电脑以使用 Google Colab。其他资源与教材将由课程统一提供。
是否包含结课项目？是的。学员将完成一个综合性结课项目，围绕真实问题开发一套计算机视觉解决方案，以展示其技能与所学知识。