课程简介
机器学习处于技术进步与创新的前沿，尤其是在充满活力的亚洲市场。随着各行业数字化转型的加速，能够利用机器学习对希望保持竞争力的企业至关重要。本课程将帮助学员掌握使用 Python 实施机器学习解决方案所需的核心技能。Python 是一种多功能且广泛应用的编程语言。
商业价值
对人力资源专业人士与管理者而言，理解机器学习的商业价值至关重要。投入培训能够显著提升组织处理数据与做出明智决策的能力。随着员工掌握流程自动化、提升客户体验，并通过数据洞察推动战略决策的能力，投资回报将清晰可见。
课程目标
- 理解机器学习的基本概念及其应用场景。
- 熟练掌握用于数据分析与机器学习任务的 Python。
- 探索多种机器学习模型与技术。
- 实现机器学习算法以解决实际问题。
- 评估模型性能并进行优化以获得更佳结果。
课程大纲
模块 1：机器学习概述
本模块介绍机器学习基础，包括定义、学习类型（监督学习、无监督学习和强化学习），以及其在当今数据驱动世界中的重要性。
模块 2：用于机器学习的 Python
学员将学习 Python 编程基础，重点掌握用于数据处理与可视化的库，如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib，为高级机器学习任务打下基础。
模块 3：构建机器学习模型
本模块深入讲解机器学习模型的创建与训练。主题包括回归、分类与聚类算法，并通过 Python 实战练习实现这些模型。
模块 4：模型评估与优化
学员将学习使用交叉验证、混淆矩阵与 ROC 曲线等技术评估模型表现，并掌握优化策略以提升模型的准确性与效率。
教学方法
本课程采用互动式教学，融合理论讲授与上机实操。学员将通过动手项目、小组讨论与案例研究巩固学习成果，并将所学应用于实际场景。
适合人群
本课程适合数据科学家、数据分析师、IT 专业人士，以及所有希望拓展机器学习与 Python 知识的人士。同时也适合希望在组织内推进数据驱动战略的管理者。
常见问题
本课程的先修要求是什么？ 建议具备编程与统计学的基础理解。
是否需要具备 Python 使用经验？ 有经验更好，但并非必需，因为课程将从 Python 基础概念开始。
是否会颁发结业证书？ 会的，成功完成课程后将获得结业证书。