课程简介
在当今数据驱动的世界中，高效处理与分析海量数据的能力至关重要。SMACK 技术栈是 Spark、Mesos、Akka、Cassandra 与 Kafka 的首字母缩写，代表一组强大的技术组合，使组织能够以速度与精准度处理大数据。在技术创新快速发展的亚洲，掌握 SMACK 技术栈将为职业人士在就业市场中带来竞争优势。各行业企业正日益寻求能够落地这些技术、推动业务增长与创新的数据科学专家。
商业价值
对于人力资源经理与业务领导者而言，为团队投资 SMACK 技术栈培训可以获得可观的投资回报。通过赋能员工有效管理与分析数据，组织能够做出更有依据的决策，降低成本，提升运营效率。充分利用大数据能够带来更深入的客户洞察、流程优化，并最终提高盈利能力。随着数据在业务战略中的作用日益关键，拥有精通 SMACK 技术栈的人才队伍，其价值不容低估。
课程目标
- 理解 SMACK 技术栈的组件与架构。
- 学习部署与管理 Spark，以支持大规模数据处理。
- 掌握使用 Mesos 进行资源管理与调度的最佳实践。
- 利用 Akka 构建高并发的分布式系统。
- 借助 Cassandra 构建可扩展、高性能的数据存储。
- 使用 Kafka 实现实时数据流与消息传递。
课程大纲
模块 1：SMACK 技术栈简介
本模块将概述 SMACK 技术栈，探讨各组件的角色及其如何集成，形成统一的大数据解决方案。
模块 2：精通 Apache Spark
学员将学习如何使用 Apache Spark 高效处理数据，包括 Spark SQL 与 Spark Streaming 的动手练习。
模块 3：使用 Mesos 实现高效资源管理
本模块涵盖 Apache Mesos 的核心要点，重点介绍其在资源分配与集群管理方面的能力。
模块 4：使用 Akka 构建响应式系统
探索 Akka 工具包，构建能够在分布式环境中处理高并发并具备高韧性的响应式应用。
模块 5：使用 Cassandra 打造可扩展数据方案
学习 Apache Cassandra 如何为管理海量数据集提供高可用、高性能的稳健方案。
模块 6：使用 Kafka 进行实时数据流处理
本模块深入解析 Kafka 在管理实时数据流方面的特性，包括主题、生产者与消费者。
教学方法
课程采用互动式学习方法，将讲授与上机实验及真实案例相结合。学员将参与协作项目，加深对 SMACK 技术栈组件及其应用的实践理解。该方法确保学员不仅掌握理论概念，也能获得在工作中有效应用的实操能力。
适合人群
本课程面向希望提升大数据技术能力的数据科学家、软件工程师与 IT 专业人士。同样适用于需要了解数据处理技术要点以改进决策与战略制定的业务分析师和项目经理。此外，任何希望拓展数据工程与实时分析知识的人士也将从本课程中受益。
常见问题
问：我是否需要具备 SMACK 技术栈的相关经验？
答：有相关经验更好，但并非必须。课程将覆盖所有基础概念，并提供充足的上机实践。
问：本课程是否有先修要求？
答：建议具备数据科学的基础理解，以及 Java 或 Scala 等编程语言的基础，以获得最佳学习效果。
问：课程时长是多少？
答：课程为期四周，每周安排两次课程，以便兼顾在职人士。