

數位行銷培訓|AI 行銷與策略整合
進入 2026 年,數位行銷的關鍵不再是「做更多平台」,而是能否把內容、數據、投放與用戶體驗整合成可持續優化的成長系統。
生成式 AI 已成為行銷團隊的日常工具,第一方數據與全通路體驗也成為品牌建立信任、提升轉換與留存的核心能力。
Ultimahub 的企業數位行銷培訓,協助團隊建立策略判斷與落地方法,讓行銷投入可追蹤、可優化、可累積。
2026 數位行銷趨勢與策略應用
- 內容行銷與會員經營:以高價值內容建立信任,結合第一方數據與 CRM/行銷自動化流程,提升互動、轉換與回購。
- 影響者行銷(KOL/KOC):從曝光導向轉為信任與轉換導向,強調選人策略、共創內容與成效追蹤。
- 品牌聯名與主題行銷活動:以定位一致的合作放大聲量,同步設計導流與轉換路徑,讓話題有效帶來成果。
- 全通路電商與用戶體驗優化:串聯官網、社群、電商平台與客服流程,降低購買摩擦,提升轉換率與客戶滿意度。
- 短影音與即時互動:掌握平台演算法與敘事節奏,善用 TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels 等入口,提升自然觸及、轉換與品牌信任。
- 新型互動體驗與沉浸式行銷:2026 年企業更重視可落地的互動體驗設計,例如沉浸式品牌活動、互動式內容與虛實整合展示。重點在於是否能提升用戶參與度與品牌記憶點。
AI 行銷趨勢|提升效率,更提升決策品質
進入 2026 年,AI 不再只是輔助工具,而是深度影響內容產出、投放策略與決策流程的基礎能力。
企業真正的差距,來自是否能把 AI 納入既有行銷流程與團隊協作,而非單點使用。
以下為企業最常見、也最能快速落地的四個應用方向:
- 生成式 AI 內容產出(例如 ChatGPT、Notion AI):提升社群文案、廣告素材、EDM 與提案內容的產出效率與一致性,並建立可複製的內容流程。
- AI 投放與成效優化(例如 Google Performance Max、Meta Advantage+):透過自動化測試與預算分配,提高轉換效率並降低試錯成本。
- 顧客洞察與行為預測:運用數據辨識高潛力客群與流失風險,強化再行銷、留存與會員經營策略。
- AI 客服與對話式體驗:即時回應與分流,提升服務體驗與效率,同時累積可用的需求與痛點資料。
Ultimahub 的數位行銷培訓已將 AI 行銷與數據應用納入課程重點,協助學員建立工具選擇標準、流程設計與成效評估方法,讓 AI 真正成為團隊的生產力與決策助力。
為何企業需要系統化的數位行銷培訓
數位管道持續碎片化,不同平台的受眾輪廓、內容形式與演算法差異極大。若缺乏策略視角與數據能力,企業容易陷入「做很多、卻難以累積成果」的困境。
系統化培訓能協助團隊建立共同語言與判斷框架,提升跨部門協作效率,並讓投放、內容與轉換優化形成可持續迭代的流程。
Ultimahub 數位行銷培訓課程(企業內訓)
本課程聚焦於數位行銷策略、媒介整合與用戶洞察,協助企業更清楚掌握宣傳通路組合、內容規劃與投放優化邏輯。
相較於只教平台操作,我們更重視建立可落地的行銷系統,讓團隊能在不同市場與產品階段持續調整策略。
課程可依企業需求涵蓋 LINE、Facebook/Instagram、YouTube、TikTok 等國際主流平台情境,並結合數據分析與 AI 工具應用,強化行銷規劃、內容產出與成效追蹤能力。
若企業需因應特定市場(例如日本、東南亞或特定亞太市場平台),亦可依實際業務場景調整課程案例與練習。
Ultimahub 的培訓以台灣企業與亞太市場實務為核心,協助團隊理解不同市場的數位行銷邏輯、平台差異與用戶行為,並建立可因應市場變化調整的行銷策略與執行能力。
常見痛點:為什麼很多行銷投入看不到成果
- 對平台與工具理解不足,策略與內容常跟著風向走,缺乏可複製的流程。
- 缺乏數據解讀能力,難以找出成效關鍵與優化方向,導致試錯成本偏高。
- 內容與投放未能連結轉換路徑,流量無法沉澱成會員、名單或長期客戶關係。
Ultimahub 的培訓目標,是協助企業把「工具操作」提升為「策略整合」,讓行銷行動能被追蹤、被優化,並逐步累積可持續的成長成果。
為什麼選擇 Ultimahub 的數位行銷培訓
實務導向的培訓設計
課程內容不僅聚焦工具與平台操作,更重視策略判斷、流程整合與實際落地方式,
協助團隊把學習轉化為可追蹤、可優化的行銷成果。
貼近台灣與亞太市場情境
課程案例與練習設計以台灣企業與亞太市場為核心,
協助團隊理解不同市場的用戶行為、平台差異與溝通方式。
雙語與跨部門溝通支援
可依企業需求提供中英文雙語培訓內容,
並協助行銷、業務、產品與管理團隊建立共通語言與協作模式。
可客製、可延伸的培訓架構
課程可依企業目標、產業別與團隊成熟度調整深度與重點,
並可延伸搭配內部討論、追蹤建議與後續優化方向。


















