企業 AI 與機器學習入門｜為台灣及亞洲企業打造的實務導向訓練

人工智慧（AI）時代的來臨，不只是科技升級，更代表一場企業與人才結構的深度轉型。對於在台灣、新加坡、馬來西亞及亞洲各地營運的企業而言，導入 AI 與機器學習（Machine Learning, ML）早已不是未來選項，而是企業維持競爭力、提升營運效率與推動創新的關鍵現實。

Ultimahub 為全球與亞洲團隊量身打造專屬的培訓解決方案：企業與團隊適用的 AI 與機器學習基礎培訓。

本課程並非程式開發或技術導向的 coding 訓練營，而是一門由企業管理者設計、專為企業領導者與團隊打造的策略型非技術培訓。課程聚焦於 AI 與智慧系統在實際工作流程中的應用、導入與管理，協助企業有效整合 AI 能力，並落實於日常營運與決策之中。

亞洲已成為全球科技導入與應用的重要引擎。無論是自動化流程、資料導向決策，或 AI 與機器學習的實務應用，亞洲企業正以極快的速度跳脫傳統營運模式。要在這樣的競爭環境中持續成長，組織內從高階主管到第一線營運團隊，都需要對 AI 與 ML 具備一致且務實的理解。

本課程正是為了彌合「技術團隊」與「商務與營運團隊」之間的落差而設計，協助企業培養能真正落地 AI 應用的人才基礎，並賦能您的團隊：

- 辨識策略性應用機會：找出 AI 能實際解決商業問題的高價值場景，例如自動化客服、預測分析、流程優化與營運效率提升。
- 驅動效率與創新：協助團隊善用智慧系統的力量，在提升效率的同時，加速創新與決策品質。
- 建立自信的跨部門溝通能力：理解 AI 專案的基本語言與運作流程，促進與資料科學與技術團隊之間的有效協作。
- 有效管理 AI 專案：學習從問題定義、需求規劃到模型導入與實際部署的完整 AI 專案管理流程，確保成果真正落地。

我們高度互動、可客製化的工作坊，不流於 AI 熱潮與口號，而是專注於傳遞真正可落地、可應用於工作的實務知識。

主題領域	核心學習重點	實際商業應用焦點
AI、ML 與深度學習的差異	清楚理解人工智慧（AI）、機器學習（ML）與深度學習（DL）之間的核心差異與適用情境。	協助企業設定合理的專案範圍與期待，避免過度投資或錯誤導入。
商業應用場景	辨識 AI 與機器學習在不同產業中的即時與中長期應用機會。	找出營運流程中最具投資報酬率（ROI）的導入切入點。
核心運作概念	掌握資料訓練、模型部署，以及三種主要學習方式（監督式、非監督式、強化學習）的基本邏輯。	協助非技術主管理解 AI 專案所需的資源、時程與跨部門合作條件。
倫理與負責任的 AI 應用	理解偏誤風險、倫理議題，以及企業在 AI 使用上所需承擔的治理責任。	確保法規合規，同時建立客戶與利害關係人的信任。
AI 專案工作流程	學習如何將 AI 專案從問題定義、資料準備，一路推進到實際上線與應用。	提升 AI 專案的管理效率，降低失敗風險，確保成果可落地。